OpenAI développe un système de marquage numérique conçu pour identifier les écrits générés par ChatGPT, avec une application ciblée en priorité sur l’Union européenne. Repérée dans le code source de la plateforme, cette technologie de tatouage textuel invisible (watermarking) n’altère ni la lisibilité ni le sens des phrases produites. Elle repose sur la sélection statistique de certains synonymes ou agencements de mots : le modèle privilégie volontairement une séquence précise parmi plusieurs formulations équivalentes, créant un motif mathématique imperceptible pour un lecteur humain mais identifiable par un algorithme de vérification.
Ce déploiement géographique ciblé répond aux exigences strictes de l’AI Act européen. Le texte législatif impose aux concepteurs d’intelligence artificielle de fournir des moyens fiables pour distinguer les contenus synthétiques des productions rédigées par des personnes réelles. Alors que le marquage des images via les métadonnées C2PA est déjà standardisé, le texte brut ne comportait jusqu’ici aucun repère technique natif. OpenAI prend donc les devants pour éviter des sanctions réglementaires sur le marché communautaire, tout en laissant les utilisateurs situés hors de l’UE en dehors de ce dispositif de traçage.
L’efficacité pratique de ce filigrane reste toutefois relative face aux manipulations courantes. Il suffit de traduire le texte dans une autre langue puis de le retraduire, de le reformuler manuellement ou de lui appliquer un outil de paraphrase pour rompre l’ordonnancement statistique des mots et rendre le signal indétectable. L’intérêt du procédé réside surtout dans la détection en masse des copier-coller bruts, ciblant les fermes de contenus automatisées, le spam sur le web ou la soumission directe de devoirs scolaires.
OpenAI n’a pas encore communiqué de calendrier officiel pour l’activation publique de cette méthode, ni indiqué si un outil de détection gratuit sera mis à disposition des enseignants et des professionnels européens pour vérifier l’empreinte d’un texte.
